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Nvidia baut die Zukunft der Technologie

Nvidia ( NASDAQ: NVDA )erfand 1999 die Grafikverarbeitungseinheit (GPU) und revolutionierte die Videospielindustrie mit ultrarealistischer Grafik. Im Gegensatz zu Central Processing Units (CPUs) sind GPUs darauf ausgelegt, Tausende von Berechnungen gleichzeitig durchzuführen, was bedeutet, dass sie sich bei rechenintensiven Aufgaben mit Big Data und künstlicher Intelligenz auszeichnen.

In diesem Backstage-Ausweis Video, das ausgestrahlt wurde 27.09.2021 , Motley Fool-Mitwirkender Jose Najarro teilt seine Gedanken zu NVIDIA und wie das Unternehmen eine Rolle bei der Definition der Zukunft der Technologie spielen wird.

José Najarro: Ja, Tobias. Dies ist wahrscheinlich ein Liebling der Fans. Ich rede definitiv viel darüber und das wird NVIDIA sein. Sowohl John als auch Trevor sprachen über großartige Werkzeuge von [ Alphabet 's] Google und UiPath . Aber diese Arten von Fähigkeiten, so möchte ich sagen, brauchen eine Art Gehirn, eine Art Nervensystem. NVIDIA schafft, was ich sagen möchte, ist die effiziente Hardware, die benötigt wird, um alles zu ermöglichen, und das wird durch ihre Grafikkarten, ihre Grafikprozessoren, sein. Ich werde gleich ein bisschen über die GPUs sprechen. Aber lassen Sie mich zunächst NVIDIA erklären.



NVIDIA erobert derzeit fast jeden Markt, über den wir gesprochen haben. Wir haben über Augmented Reality, Virtual Reality und das Metaverse gesprochen. NVIDIA erreicht mit seinen GPUs einen guten Teil der Gaming-Märkte. Wenn Sie ein Spieler sind, haben Sie wahrscheinlich gerade eine nette separate Grafikkarte auf Ihrem Computer, um bestimmte Arten von Spielen ausführen zu können. Um Virtual Reality ausführen zu können, benötigen Sie mehr als eine Einsteiger-Grafikkarte. Sie tun es dort im Rechenzentrum. Eines der riesigen Rechenzentren wäre zum Beispiel das, was John erwähnte, Google. Eine ihrer Plattformen wie YouTube. Wenn Sie auf YouTube klicken und jedes Mal, wenn Sie auf ein neues Video klicken, werden Ihnen weitere Videos mit dem vorgeschlagen, was YouTube Ihnen gefällt. Das ist in gewisser Hinsicht ein perfektes Beispiel für maschinelles Lernen.

Diese Rechenzentren benötigen diese Grafikkarten, um ihre Ergebnisse zu verbessern, um ihre Rechenleistung zu verbessern. Das werden wir gleich sehen. Sie beschäftigen sich auch mit professioneller Visualisierung. Wir haben Augmented Reality erwähnt. Sie müssen eine Art 3D-Modell erstellen. NVIDIA erstellt Grafikkarten für Workstations, die diese Art von 3D-Assets erstellen. Dann sind sie auch im autonomen Fahrzeug, wo sie Simulationen oder maschinelle Lernstile erstellen, um das autonome Fahrzeug zu verbessern; die Fähigkeit von Autos zum Selbstfahren. Nur ein kurzer Blick darauf, warum GPUs so beeindruckend sind, ist ihre Fähigkeit zur parallelen Verarbeitung. Viele Leute kennen vielleicht die CPU, das Gehirn des Computers. Ich sage nicht, dass die CPU-Ära zu Ende ist. Ich sage nur, dass dies ein anderer Halbleiter für eine andere Aufgabe ist. Für die Aufgabe der Künstlichen Intelligenz würde man eine GPU bevorzugen, und hier sieht man die GPU-Leistung im Vergleich zur Single-Threaded-Leistung, die bei mehr CPU-Produkten dramatisch zugenommen hat und diese weiter dramatisch zunimmt. Die Leute sind von den Produkten von NVIDIA begeistert.

Ein anderes Konzept ist, dass ich ein wenig über Supercomputer gesprochen habe und wie Rechenzentren sie verwenden. Als Gamer haben Sie beispielsweise wahrscheinlich eine GPU in Ihrem System. Dies ist so ziemlich eine Folie eines Supercomputers und es gibt mehrere Folien. Hier sind derzeit 16 NVIDIA-Grafikkarten, die verwendet werden, um unser Rechenzentrum zu verbessern, um ihre künstliche Intelligenz oder jede Art von Geschwindigkeit zu verbessern, die sie benötigen. Diese Rechenzentren haben mehrere solcher Folien und darin befinden sich mehrere Computer oder Server.

Ich möchte sagen, dass NVIDIA auch außerhalb der Hardware mehr Softwarelösungen entwickelt. Es gibt zahlreiche Beispiele, ich könnte wahrscheinlich die ganzen 30 Minuten hier verbringen, aber ein Beispiel ist dieser NVIDIA Morpheus, der eher eine Cybersicherheitsplattform ist, die es Cybersicherheitsentwicklern ermöglicht, optimierte KI-Pipelines zu erstellen. Wenn Sie eine Art Cybersicherheitsunternehmen sind und künstliche Intelligenz zu Ihrem Vorteil nutzen möchten. Sie können dies verwenden, es ist immer noch ein früher Zugriff, verwendet jedoch Daten und verbessert die Art und Weise, wie Sie künstliche Cybersicherheitsrisiken innerhalb einer von Ihnen verwendeten Plattform erkennen.

Für mich ist NVIDIA definitiv eines meiner Lieblingsspiele hier. Hoffentlich zeigt das ein wenig über dieses riesige Unternehmen.



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